NLA是什么?NLA的原理是什么?

近日,思迈特软件也传来喜讯:Smartbi获得一项自然语言分析(NLA)发明专利授权。

NLA,又称自然语言分析,是以NLP为技术基础,将处理结果应用到数据分析软件中,最终用自然语言查询、分析信息系统中的数据。简单来说,NLA让用户快速获取分析数据。

NLA 的6个步骤

NLA 的7个步骤

第一步、完成数据建模。

数据建模是为查询结果提供数据的基石,它从业务的角度整合和关联各种数据,提高数据的可用性。所以,使用NLA功能之前,要进行数据建模。

第二步、构建知识图谱。

知识图谱是一个知识库,用于对查询的内容进行关联分析和推理,从而让机器了解用户的意图。知识图谱的来源有两种,一是在数据模型中提取关系,二是业务人员补充行业领域的知识。建立知识图谱是一个繁琐费时的工作,但Smartbi可以帮你一键搭建,省时省力。

第三步、用户输入。

用户以自然语言的方式,比如“前年深圳卖得最好的食品及销量。当你没有头绪的时候,你可以在页面看到一些推荐问句,把一些最热门的、最常用的问句推荐给用户。

第四步、语义解析。

通过语义解决引擎,把用户输入问句进行解构、要素解析,转义成类SQL的查询定义。

第五步、执行查询。

通过调用 Smartbi的查询接口,查询引擎可以根据所获得的查询定义进行查询、返回展现结果。

第六步、图表显示。

以图表为展现形式展示查询引擎返回的结果。

第七步、结果反馈机制。

产品还支持结果反馈,用户反馈查询结果正确与否并留下宝贵意见,这样可以持续迭代优化,提高查询准确率。

了解了NLA的原理之后,那么NLA在实际生活能帮我们做什么呢?

Smartbi NLA推出了对话式分析、语音控制大屏、仪表盘智能问答的功能,这些功能解放你的双手,在一问一答中获得数据。

下面以一个具体的案例来说明一下。

某大型保险集团领导常年采用报表来进行业务监控,但是报表分析灵活性不高,报表复用难,实施周期长,找出含有对应指标的报表也很困难。采用Smartbi NLA的对话式分析前,高管平均一天的时间只能看报表3.6次,在Smartbi NLA的对话式分析的加持下,简化数据分析和查看数据的过程,现在提升到平均一天6.2次,使用频率和效率提升一倍。领导层通过对话式分析实现灵活便捷数据分析,辅助支撑领导决策,实现与时俱进。

对话式分析让你不需要助理,不需要打字,解放你的双手,在聊天中就能完成工作。

作者:Smartbi大数据原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000041882318

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