Django ORM 事务和查询优化

一、事务操作


模块 from django.db import transaction

1 开启事务:with transaction.atomic()

from django.db import transaction
class MyView(View):
 def post(self, request):
 # 在with代码块中开启事务,出了with自动结束事务
 with transaction.atomic()
 	pass

开启事务:@transaction.atomic

class MyView(View):
 @transaction.atomic
 def post(self, request):
 # 整个post方法都在事务中
 pass

2 设置事务回滚点

sid = transaction.savepoint() # 可以设置多个

事务回滚

# 回滚整个事务 但是不能在自动提交的事务中使用
transaction.rollback() 
# 回滚到sid
transaction.savepoint_rollback(sid) 

3 事务提交

# 提交整个事务 但是不能在自动提交的事务中使用
transaction.commit() 
# 释放保存点 sid ,自保存点被创建依赖执行的更改成为事务的一部分
transaction.savepoint_commit(sid)
# atomic的事务,只有在事务结束后,才会自动提交到数据库,进行数据的持久化

4 设置事务隔离

配置文件

import psycopg2.extensions
# 根据需要设置隔离级别,如下配置是READ_COMMITTED
# 但是配置PostgreSQL,不能配置mysql,否则会报错
DATABASES = {
 # ...
 'OPTIONS': {
 'isolation_level': psycopg2.extensions.ISOLATION_LEVEL_READ_COMMITTED,
 },
}

 

二、 ORM 惰性查询


即尽量减少对数据库的操作,减轻数据库的压力

1 ORM惰性查询

ORM 内所有的 SQL 查询语句,都是惰性操作,即当你需要使用查询结果时,才会真正去执行 SQL 语句访问数据库,否则是不会执行查询的

可使用代码验证:

2 配置settings文件,使得当执行 SQL 语句时,在终端打印 SQL 命令

LOGGING = {
 'version': 1,
 'disable_existing_loggers': False,
 'handlers': {
 'console': {
 'level': 'DEBUG',
 'class': 'logging.StreamHandler',
 },
 },
 'loggers': {
 'django.db.backends': {
 'handlers': ['console'],
 'propagate': True,
 'level': 'DEBUG',
 },
 }
}

3 验证

# 只查询,不使用查询结果
models.User.objects.all()
# 将查询结果赋值给变量res,并使用res
res = models.User.objects.all()
print(res)
# 分别执行,查看终端的打印结果

 

三、only与defer


only 查询

  • 指定查询某字段时,将全部结果一次性获取出来,以后再访问该字段数据时,直接从内存中拿即可,不需要再操作数据库,返回QuerySet[obj1, obj2]

defer 查询

  • 指的是一次性获取指定字段之外的所有字段数据,封装到对象中,以后再访问这些字段数据时,直接从内存中拿即可,不需要再操作数据库
class UserTest(models.Model):
 id = models.AutoField(primary_key = True)
 name = models.CharField(max_length = 32)
 age = models.IntegerField()
 def __str__(self):
 return 'name: %s, age: %s' %(self.name, self.age)
models.UserTest.objects.create(name = '小慧',age = '18')
models.UserTest.objects.create(name = '小嘉',age = '19')
models.UserTest.objects.create(name = '小甜',age = '17')
models.UserTest.objects.create(name = '小妞',age = '16')
# all 查询
# 访问一次数据库,打印一条sql命令,获取所有的 UserTest 表中的数据
res = models.UserTest.objects.all() 
print(res)
# only 查询
# 访问一次数据库,打印一条sql命令,仅仅获取 name 的所有数据到内存
res = models.UserTest.objects.only("name") 
print(res)
for user_obj in res:
 print(user_obj.name) # 直接从内存中获取,不访问数据库,不打印 SQl 命令
 print(user_obj.age) # 每执行一次,就访问一次数据库,打印一次 SQl 命令
 
# defer 查询
# 访问一次数据库,打印一条 SQl 命令,获取除了 name 之外的所有数据到内存
res = models.User.objects.defer("name") 
for user_obj in res:
 print(user_obj.name) # 每执行一次,访问一次数据库,打印一条 SQl 命令
 print(user_obj.age) # 直接从内存中获取,不访问数据库,不打印 SQl 命令

注意:分别执行才能看到效果 注释print

 

四、select_related与prefetch_related


都支持正反向跨表查询,规则等同于基于对象的正反向查询,正向:'外键',反向:'表名小写_set'

select_related:指定外键,连表查询(inner join),获取所有数据到内存,不能指定多对多关系的外键

res = models.Book.objects.select_related('publish')

prefetch_related:指定外键,先查询本表所有数据,再根据外键查询对应的数据表所有数据,相当于子查询,可以指定多个外键,即多个子查询

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')

 

作者:娇小赤鸦原文地址:https://www.cnblogs.com/huaxiayuyi/p/16720421.html

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