MyBatisPlus之id生成策略的方法

一、为什么需要选择不同的id生成策略

不同的表的id:

日志:自增(1,2,3,4,……)

购物订单:特殊规则(FQ23948AK3843)

外卖单:关联地区日期等信息(10 04 20200314 34 91)

关系表:可省略id

……

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的,那么在MyBatisPlus(以下简称MP)中都提供了哪些主键生成策略,以及我们该如何进行选择?  

二、如何使用MP的id生成策略

这里需要使用到一个注解 @TableId( type = id生成策略 ) ,将改注解加到实体类的id属性上,如下:

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
 
 @TableId(type = IdType.AUTO)
 private Long id;
 
 ...
 
}

其中的id生成策略的取值来自枚举类 IdType 如下:

 从源码中可以看到,公有如下几种生成策略:

  • AUTO:id自增
  • NONE: 不设置id生成策略
  • INPUT:用户手工输入id
  • ASSIGN_ID:雪花算法生成id
  • ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略
  • 其他的几个策略均已过时,都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。

 AUTO

使用AUTO策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增,否则无效

另外,AUTO策略不能在分布式系统中使用,因为每台数据库服务器如果都基于本地的最新ID进行自增,那就会出现ID冲突

NONE

不设置id生成策略,MP不自动生成,约等于INPUT

INPUT

这种ID生成策略,需要将表的自增策略删除掉,然后手动设置ID值

void userSave(){
 User user = new User();
 //设置主键ID的值
 user.setId(123456L);
 
 //为其他属性赋值...
 
 userDao.insert(user);
 }

ASSIGN_ID

采用该策略时,如果用户自己设置ID,MP会使用用户设置的ID,如果用户不自己设置ID值,那么MP会根据雪花算法自动生成ID,该策略可在分布式系统中使用

雪花算法:

雪花算法生成的是一个64bit大小的整数(对应Long)

时间戳:用来记录时间戳,毫秒级

工作机器id:用来记录工作机器id

序列号:占用12bit,每个节点每毫秒0开始不断累加,最多可以累加到4095,一共可以产生4096个ID

从上面可以看出,ASSIGN_ID 生成的策略和服务器时间有关,如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键 ,这点需要注意

ASSIGN_UUID

ASSIGN_UUID是自动生成一个不重复的、长度为32位的字符串,也能在分布式系统中使用

因此使用ASSIGN_UUID时需要注意:

  • 实体类的主键类型不能是Long,而应该改成String类型
  • 表中的主键类型设置为varchar,长度要大于32,如果长度小的话就会导致插入失败

ASSIGN_UUID的缺点比较明显:生成的主键是32位的字符串,长度过长占用空间而且还不能排序,查询性能也慢

作者:Fearless____原文地址:https://blog.csdn.net/Fearless____/article/details/129405699

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