day09-达人探店

功能04-达人探店

5.功能04-达人探店

5.1发布&查看探店笔记

5.1.1发布探店笔记

探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个:

  1. tb_blog:探店笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等
  2. tb_blog_comments:其他用户对探店笔记的评价
/*表: tb_blog*/
CREATE TABLE `tb_blog` (
 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
 `shop_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商户id',
 `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
 `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '标题',
 `images` varchar(2048) NOT NULL COMMENT '探店的照片,最多9张,多张以","隔开',
 `content` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '探店的文字描述',
 `liked` int(8) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '点赞数量',
 `comments` int(8) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '评论数量',
 `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT
/*表: tb_blog_comments*/
CREATE TABLE `tb_blog_comments` (
 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
 `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
 `blog_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '探店id',
 `parent_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '关联的1级评论id,如果是一级评论,则值为0',
 `answer_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '回复的评论id',
 `content` varchar(255) NOT NULL COMMENT '回复的内容',
 `liked` int(8) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '点赞数',
 `status` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '状态,0:正常,1:被举报,2:禁止查看',
 `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT

点击首页最下方菜单栏中的“+”按钮,即可发布探店图文:

需要注意的是:

发布照片和发布笔记这两个功能是分离的。因为上传照片的功能不仅仅是发布笔记时需要用到,其他业务也有需求,因此上传照片是一个独立功能。

我们在发布笔记时,点击上传照片,会先向服务端发出一个请求,实现图片上传。上传成功以后,服务端会返回图片的地址(即上传之后可访问的该图片地址),这个地址将来会作为表单的参数,在发布笔记的时候一起提交到后台(也就是说,在提交笔记的时候,我们提交的就不是照片本身了,而是上传成功后的图片地址)。

(1)上传图片功能

上传图片的功能已经提前实现了,详见UploadController.java及其接口

上传的图片其实是放在放在前端服务器中的,这里为了模拟,放在了D盘的前端项目(nginx-1.18.0)的目录下:

同时,需要将代码中保存的目录修改为对应的目录:

(2)发布笔记功能

发布笔记的功能也提前实现了,详见BlogController.java及其接口

(3)测试

点击+号进入如下页面,点击上传照片,一次可以上传多张图片:

每次上传图片成功,后端都会返回该图片可访问的图片地址:

点击发布后,可以在个人主页中看到发布的文章:

5.1.2查看探店笔记

实现查看笔记的接口。需求:点击首页的笔记,可以进入详情页面,实现该页面的查询接口。

笔记的详情页面需要显示:

  1. 笔记信息
  2. 发布的用户信息(用户id、用户昵称、用户头像)

代码实现

(1)Blog.java,笔记实体类

package com.hmdp.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * 笔记实体
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
@TableName("tb_blog")
public class Blog implements Serializable {
 private static final long serialVersionUID = 1L;
 
 //主键
 @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
 private Long id;
 
 //商户id
 private Long shopId;
 
 //用户id
 private Long userId;
 
 //用户头像
 @TableField(exist = false)
 private String icon;
 
 //用户昵称
 @TableField(exist = false)
 private String name;
 
 //是否点赞过
 @TableField(exist = false)
 private Boolean isLike;
 
 //标题
 private String title;
 
 //探店的照片,最多9张,使用","隔开
 private String images;
 
 //探店的文字描述
 private String content;
 
 //点赞数量
 private Integer liked;
 
 //评论数量
 private Integer comments;
 
 //创建时间
 private LocalDateTime createTime;
 
 //更新时间
 private LocalDateTime updateTime;
}

(2)BlogMapper.java

package com.hmdp.mapper;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
/**
 * Mapper 接口
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
public interface BlogMapper extends BaseMapper<Blog> {
}

(3)IBlogService.java

package com.hmdp.service;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
/**
 * 服务类
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
public interface IBlogService extends IService<Blog> {
 
 Result queryHotBlog(Integer current);//分页查询blog
 
 Result queryBlogById(Long id);//根据id查询blog
}

(4)BlogServiceImpl.java

package com.hmdp.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.mapper.BlogMapper;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.service.IUserService;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
/**
 * 服务实现类
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
 @Resource
 private IUserService userService;
 
 @Override
 public Result queryHotBlog(Integer current) {
 // 根据用户查询
 Page<Blog> page = query()
 .orderByDesc("liked")
 .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
 // 获取当前页数据
 List<Blog> records = page.getRecords();
 // 查询用户
 records.forEach(this::queryBlogUser);
 return Result.ok(records);
 }
 @Override
 public Result queryBlogById(Long id) {
 //1.查询blog
 Blog blog = getById(id);
 //2.查询blog有关的用户
 if (blog == null) {
 return Result.fail("笔记不存在!");
 }
 queryBlogUser(blog);
 return Result.ok(blog);
 }
 public void queryBlogUser(Blog blog) {
 Long userId = blog.getUserId();
 User user = userService.getById(userId);
 blog.setName(user.getNickName());
 blog.setIcon(user.getIcon());
 }
}

(5)BlogController.java

package com.hmdp.controller;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
/**
 * 前端控制器
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
 @Resource
 private IBlogService blogService;
 
 @GetMapping("/hot")
 public Result queryHotBlog(
 @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
 return blogService.queryHotBlog(current);
 }
 @GetMapping("/{id}")
 public Result queryBlogById(@PathVariable("id") Long id){
 return blogService.queryBlogById(id);
 }
}

(6)测试:重启项目,点击笔记,可以查看笔记详情

5.2点赞

5.2.1需求分析

在首页的探店笔记排行榜和探店图文详情页面都有点赞的功能:

需求:

  • 同一个用户只能点赞一次,再次点击则取消点赞

  • 如果当前用户已经点赞,则点赞按钮高亮显示(前端已实现,判断字段Blog类的isLike属性)

实现步骤:

  1. 给Blog类中添加一个isLike字段,标识是否被当前用户点赞

  2. 修改点赞功能,利用Redis的set集合判断是否点赞过,未点赞过则点赞数+1,已点赞过则再次点赞时点赞数-1

    blog的id作为key,点赞的用户id作为value

  3. 修改根据id查询Blog的业务,判断当前用户是否点赞过,赋值给isLike字段

    用于blog详情的点赞显示

  4. 修改分页查询Blog业务,判断当前登录用户是否点赞过,赋值给isLike字段

    用于一页blog时的所有点赞显示

5.2.2代码实现

(1)给Blog类中添加一个isLike字段,标识是否被当前用户点赞

(2)修改IBlogService,添加方法声明

Result likeBlog(Long id);

(3)修改BlogServiceImpl

  1. 实现方法likeBlog():修改点赞功能,利用Redis的set集合判断是否点赞过,未点赞过则点赞数+1,已点赞过则再次点赞时点赞数-1
  2. 修改BlogServiceImpl的queryBlogById()方法和queryHotBlog(),在查询blog信息的同时,查询当前用户有没有点赞过该blog

注意判断当前用户有没有登录

package com.hmdp.service.impl;
import ...
/**
 * 服务实现类
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
 @Resource
 private IUserService userService;
 @Resource
 private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 @Override
 public Result queryHotBlog(Integer current) {
 // 根据用户查询
 Page<Blog> page = query()
 .orderByDesc("liked")
 .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
 // 获取当前页数据
 List<Blog> records = page.getRecords();
 // 查询用户
 records.forEach(blog -> {
 //查询发布blog的user
 this.queryBlogUser(blog);
 //查询当前用户有没有点赞过该blog
 this.isBlogLiked(blog);
 });
 return Result.ok(records);
 }
 @Override
 public Result queryBlogById(Long id) {
 //1.查询blog
 Blog blog = getById(id);
 //2.查询blog有关的用户
 if (blog == null) {
 return Result.fail("笔记不存在!");
 }
 queryBlogUser(blog);
 //3.查询blog是否被点赞了
 isBlogLiked(blog);
 return Result.ok(blog);
 }
 private void isBlogLiked(Blog blog) {
 //1.获取当前登录用户 
 if (UserHolder.getUser() == null) {
 return;//如果当前用户未登录
 }
 Long userId = UserHolder.getUser().getId();
 //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
 // (去redis的set集合中判断 SISMEMBER key member)
 String key = "blog:liked:" + blog.getId();
 Boolean isMember = 
 stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
 blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));
 }
 @Override
 public Result likeBlog(Long id) {
 //1.获取当前登录用户
 Long userId = UserHolder.getUser().getId();
 if (userId == null) {
 return Result.fail("用户未登录");
 }
 //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
 // (去redis的set集合中判断 SISMEMBER key member)
 String key = "blog:liked:" + id;
 Boolean isMember = 
 stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
 //3.如果未点赞
 if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
 //3.1数据库点赞数+1
 boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked+1").eq("id", id).update();
 //3.2保存用户到redis的set集合
 if (isSuccess) {
 stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
 }
 } else {//4.如果已经点赞,则取消点赞
 //4.1数据库点赞数-1
 boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked-1").eq("id", id).update();
 //4.2将用户从redis的set集合中移除
 if (isSuccess) {
 stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
 }
 }
 return Result.ok();
 }
 public void queryBlogUser(Blog blog) {
 Long userId = blog.getUserId();
 User user = userService.getById(userId);
 blog.setName(user.getNickName());
 blog.setIcon(user.getIcon());
 }
}

(4)修改BlogController,添加方法likeBlog()

@PutMapping("/like/{id}")
public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) {
 return blogService.likeBlog(id);
}

(5)测试:启动项目,已登录用户第一次点赞时,点赞数+1,图标高亮;第二次点赞时,点赞数-1,图标变回灰色。

redis中的数据:set结构,key为blogId,value为userId

如果用户未登录,点赞时则会自动跳转到登录页面:

5.3点赞排行榜

5.3.1需求分析

在探店笔记的详情页面,应该把笔记点赞的用户信息显示出来,比如最早点赞的TOP5,形成点赞排行榜:

实现查询点赞排行榜的接口:

需求:按照点赞时间先后排序,返回Top5的用户。

之前我们使用的是redis中的Set结构,对于点赞功能来说,要求数据唯一且可方便查找。在此基础上,点赞排行榜功能还要求对数据进行排序,因此我们选用SortedSet结构实现,并对之前的点赞功能进行改造。

zset的整体结构:key value score(key存储blogId,value存储点赞的userId,score可以存储当前点赞的时间戳)

zset结构没有判断元素是否存在的命令,但可以查找指定元素的score,根据这个命令,判断指定的元素的score,如果score不存在,则该元素不存在。

 ZSCORE key member
 summary: Get the score associated with the given member in a sorted set 
 since: 1.2.0

例如:

127.0.0.1:6379> ZADD z1 1 m1 2 m2 3 m3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ZSCORE z1 m4 #侧面判断m4不存在
(nil)
127.0.0.1:6379> ZSCORE z1 m1
"1"

查询排行(比较score)则使用 zrange 命令:

127.0.0.1:6379> ZRANGE z1 0 4 #查询排行前5名
1) "m1"
2) "m2"
3) "m3"

5.3.2代码实现

(1)IBlogService增加方法声明queryBlogLikes

public interface IBlogService extends IService<Blog> {
 ...
 
 Result queryBlogLikes(Long id);
}

(2)修改BlogServiceImpl:

  1. 修改之前的点赞功能,将其用到的set结构改为zset结构(修改isBlogLiked和likeBlog方法)
  2. 实现点赞排行功能--queryBlogLikes()
//判断当前用户是否点赞过该blog
private void isBlogLiked(Blog blog) {
 //1.获取当前登录用户
 if (UserHolder.getUser() == null) {
 return;//如果当前用户未登录
 }
 Long userId = UserHolder.getUser().getId();
 //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
 String key = BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
 Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
 blog.setIsLike(score != null);
}
//进行点赞操作
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
 //1.获取当前登录用户
 Long userId = UserHolder.getUser().getId();
 if (userId == null) {
 return Result.fail("用户未登录");
 }
 //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
 String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
 Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
 //3.如果未点赞(score为null,证明该用户不存在zset中,即未点赞)
 if (score == null) {
 //3.1数据库点赞数+1
 boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked+1").eq("id", id).update();
 //3.2保存用户到redis的zset集合 zadd key value score
 if (isSuccess) {
 stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
 }
 } else {//4.如果已经点赞,则取消点赞
 //4.1数据库点赞数-1
 boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked-1").eq("id", id).update();
 //4.2将用户从redis的zset集合中移除
 if (isSuccess) {
 stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
 }
 }
 return Result.ok();
}
//根据blogId返回点赞该blog的top5的用户信息
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
 String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
 //1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
 Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
 if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
 return Result.ok(Collections.emptyList());
 }
 //2.解析出其中的用户id
 List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
 //3.根据用户id查询用户
 List<UserDTO> userDTOS = userService.listByIds(ids)
 .stream()
 .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
 .collect(Collectors.toList());
 //4.返回
 return Result.ok(userDTOS);
}

(3)修改 BlogController,增加方法

@GetMapping("/likes/{id}")
 public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
 return blogService.queryBlogLikes(id);
 }

(4)测试:使用不同的用户账号给同一篇探店blog点赞,成功显示点赞的用户信息:

但是显示的顺序出现了问题:如下所示,分别有三个用户。正确的点赞顺序如redis缓存所示:1033,1,2

但是从数据库中查找返回的用户顺序却是:1,2 ,1033,前端显示的用户头像id也是按照1,2,1033的顺序,这显然不符合我们要的顺序。

我们返回看之前的代码:

代码底层发出的sql语句如下:可以发现传入的参数顺序是正确的(1033,1,2),但是返回的数据顺序并不和我们的入参一致:

怎么保证使用IN子句的时候,返回的数据结果和参数的顺序一致呢?

解决方法:使用 order by 指定排序

(5)修改queryBlogLikes()方法,自定义查询语句:

(6)重新启动项目:可以看到之前的顺序已经变为真正的顺序了

作者:一刀一个小西瓜原文地址:https://www.cnblogs.com/liyuelian/p/17368201.html

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