【超详细】Python、Jupyter、BI工具和技术栈搭建及说明【数据分析与机器学习】 好的,机器学习的开发环境搭建完成,

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技术栈

技术栈包括:编程语言、库、框架、编辑器、项目IDE

编程语言

主要为:Python

NumPy

  • 科学计算基础库
  • 矩阵运算
  • 线性代数

Matpltlib

  • 绘图库
  • 数据可视化

框架

Scikit leaun

  • 机器学习的算法库
  • 基于NumPy.Scipy和Matplotlib构建
  • 封装了各种分类、回归和聚类的算法

编辑器

JupyterNotebook

  • 基于网页的交互式编辑器
  • 集代码执行与文档编写于一身
  • 代码可以按行执行

项目IDE

pycharm

  • 集成开发环境

开发环境搭建

ANACONDA的安装

  • 一种管理器,相当于应用商店

先点击ANACONDA的链接,在官网上下载,然后

打开设置

下一步

下一步

下一步

下一步

检查一下是否成功了:
检查方式:打开cmd(命令提示符)

若成功,应该显示版本号且虚拟环境
这一步的安装是为了更好的利用工具学习后面机器学习和数据分析

由于ANACONDA的网站布置在外国,所以下载资源包等可能很慢,所以我们这里替换成国内镜像.

打开清华大学开源软件镜像站

然后

然后


此时先看一下自己的文件中有没有(建议下个everything可以查找是否有这个文件,否则微软自带的文件查看很慢很慢)

如果没有:

有了之后,(没有这个编辑器,则下Notepad++

然后

这个复制到

最后一个

好的,机器学习的开发环境搭建完成,接下来我们安装一下数据分析的环境

数据分析

Jupyter Notebook

在数据分析中,一般用Pycharm编辑代码,然后用 Jupyter Notebook 搞算法和搞分析

首先我们来安装一下Jupyter Notebook,不在官网中下载:
首先前提是安装Python,否则在cmd中输入pip指令,系统不会认识

因为pip它会跳转到pypi商店中下载相关资源
而安装Python会自带相关安装包资源配置
从而pip也就可以自动跳转到pypi商店中去下载相关资源

Python安装详细
因为Python的官方网站的网址布置在国外,所以说进入比较慢稍等一会儿

为了详细说明我将自己的Python卸载了,看到这里,希望各位大佬支持一下吧


然后 在搜索栏中输入cmd(命令提示符)


打开,输入指令:


如果发现下载的过程很慢,则需要将国外镜像源更换为国内镜像源,输入以下指令(我这里是更换的是阿里的镜像源):

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

安装完成后,启动指令:

友情提醒:跳转链接后一定一定一定不要把黑色框框(命令提示符)给后台清除了,否则会直接失去服务器连接。
点转链接后:


进入想进入的路径:

进来后:


先讲一下入门操作:


Notebook中有两种模式编辑模式命令模式


那写好内容之后,想分享呢?


BI工具

对于数据分析等相关职业人员或相关专业学生而言,数据分析领域BI工具(商业智能软件)是不可缺少的。

今天我们来讲讲三个常用的BI工具的安装。

第1个Tableau推荐, BI工具祖师爷级别)
点击链接之后:


会跳转到:


往下翻,并点击这个:


然后就这样:


如果是学生或者老师(看需求,没弄过):


填写了信息之后,就可以正常下载了。前14天免费,如果还需要用的话,可以去淘宝拼多多上购买密钥(不要买破解版)。
第2个:Power BI
点击链接之后:


然后就会自动跳转到:


然后点击下载:


然后就完成了。这个Power BI为了追赶Tableau,所以采用的商业模式,不需要激活码,免费。但是当您公开向他人共享网页的时候,则需要付费,但本地化使用则不需要

第3个国产的Fine BI
这个由于是国产的,所以不存在语言障碍,按照流程下载即可.

今天,到此为止了,祝您变得更强

道阻且长 行则将至
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作者:在线OJ的阿川原文地址:https://blog.csdn.net/2301_81874719/article/details/138734389

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